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WEBINAR

Equipos de alto rendimiento en business analytics

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BROCHURE
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DURACIÓN

1 hora

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FECHA

Jueves 24 de agosto  de 2023

18.00 horas

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ACTIVIDAD  VIRTUAL SIN COSTO

Previo registro*

Hoy en día, existen tecnologías que están cambiando el rumbo del mundo y de las principales organizaciones. En ese sentido, las empresas que utilizan tecnologías, como la nube (cloud), machine learning, blockchain, DevOps e inteligencia artificial, generan ventajas competitivas significativas versus sus competidores.

 

Ante este nuevo ecosistema de tecnologías y perfiles, las organizaciones buscan crear equipos de business analytics para tomar decisiones eficientes, generar valor y optimizar los recursos existentes. En este webinar, revisaremos los roles, funciones y estilo de trabajo para formar un equipo de business analytics de alto rendimiento.

EXPOSITOR

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ANDRÉ
CHÁVEZ
PANDURO

Analytics manager en Backus. Ha cumplido funciones similares en Interbank, Claro, Chubb Seguros e INEI. Cuenta con 10 años de experiencia en análisis estadístico y gestión de la información. Cofundador de San Marcos Data Science Community, comunidad dedicada a promover la investigación de los estudiantes de la UNMSM en temas como data science, big data, machine learning y data mining. Ha realizado pasantías en el Instituto Tecnológico Autónomo (México) y en la Pontificia Universidad Javeriana (Colombia). Candidato a magíster en Data Science por la Universidad Ricardo Palma. Especialización en Transformación Digital por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (Estados Unidos) y en Machine Learning y Cómputo Distribuido por el Centro de Investigación en Matemáticas (México). Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

DIRIGIDO A

  • Ejecutivos de negocios (áreas de marketing, ventas, operaciones, supply chain, finanzas), ejecutivos de soporte analítico (data scientist, analytics translator, analista, consultor interno) o consultores. 

  • Estudiantes de Ciencias o Ingeniería que quieran ampliar sus conocimientos en ramas de analítica de datos, gestión de la información, tecnologías y uso de los datos como ventajas competitivas.

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