
WEBINAR
Equipos de alto rendimiento en business analytics

DURACIÓN
1 hora

FECHA
Jueves 24 de agosto de 2023
18.00 horas

ACTIVIDAD VIRTUAL SIN COSTO
Previo registro*
Hoy en día, existen tecnologías que están cambiando el rumbo del mundo y de las principales organizaciones. En ese sentido, las empresas que utilizan tecnologías, como la nube (cloud), machine learning, blockchain, DevOps e inteligencia artificial, generan ventajas competitivas significativas versus sus competidores.
Ante este nuevo ecosistema de tecnologías y perfiles, las organizaciones buscan crear equipos de business analytics para tomar decisiones eficientes, generar valor y optimizar los recursos existentes. En este webinar, revisaremos los roles, funciones y estilo de trabajo para formar un equipo de business analytics de alto rendimiento.
EXPOSITOR

ANDRÉ
CHÁVEZ
PANDURO
Analytics manager en Backus. Ha cumplido funciones similares en Interbank, Claro, Chubb Seguros e INEI. Cuenta con 10 años de experiencia en análisis estadístico y gestión de la información. Cofundador de San Marcos Data Science Community, comunidad dedicada a promover la investigación de los estudiantes de la UNMSM en temas como data science, big data, machine learning y data mining. Ha realizado pasantías en el Instituto Tecnológico Autónomo (México) y en la Pontificia Universidad Javeriana (Colombia). Candidato a magíster en Data Science por la Universidad Ricardo Palma. Especialización en Transformación Digital por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (Estados Unidos) y en Machine Learning y Cómputo Distribuido por el Centro de Investigación en Matemáticas (México). Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.
DIRIGIDO A
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Ejecutivos de negocios (áreas de marketing, ventas, operaciones, supply chain, finanzas), ejecutivos de soporte analítico (data scientist, analytics translator, analista, consultor interno) o consultores.
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Estudiantes de Ciencias o Ingeniería que quieran ampliar sus conocimientos en ramas de analítica de datos, gestión de la información, tecnologías y uso de los datos como ventajas competitivas.